「Google AIプロフェッショナル認定」は、Googleが作ったAIの講座です。
英語名は「Google AI Professional Certificate」です。
仕事でAIを使いこなすための内容で、AIの経験がなくても受けられます。
オンライン学習サービスのCoursera（コーセラ）で受講でき、170万人以上が登録しています。
ただ、気になって調べ始めると、こんな疑問が出てくるのではないでしょうか。
「8時間で修了って書いてあるけど、本当にそれだけで終わるの？」
「日本から申し込むと、料金はいくらかかる？」
「AIはもう少し使っているし、自分には簡単すぎないかな…」
申し込んでから「思っていたのと違った」となるのは、避けたいですよね。
結論から言うと、8つのコースの演習のうち、自分の仕事に当てはまるものが3つ以上あるなら、申し込む価値があります。
この記事では、8コースの演習と業務の対応表、時間表示の読み方、日本での料金、申し込まなくてよい人を順番にお伝えします。
なお、筆者はGoogle UXデザイン認定を修了していますが、AIプロフェッショナル認定は受講していません。
そのため、講座の感想ではなく、公式ページで確かめた事実をもとに判断の材料をまとめていきますね！
先に結論｜Google AIプロフェッショナル認定の基本データ
まずは、申し込む前に知っておきたい情報を表にまとめました。
| 項目 | 内容 |
| 提供 | Google（Courseraで受講） |
| コース数 | 8コース |
| 時間の表示 | 「8時間で修了」（コースごとの表示を足すと13時間） |
| レベル | 初級。AIやコーディングの経験は不要 |
| 言語 | 英語の授業。日本語を含む13言語に対応 |
| 料金 | 米国・カナダは月額49ドル。日本は下の「日本での料金」を参照 |
| 特典 | Google AI Proの3か月無料トライアル（任意） |
| 修了すると | Googleの認定証。LinkedInや履歴書に追加できる |
出典｜Coursera「Google AI プロフェッショナル認定証」
AIの基礎を学んだあと、6つの業務分野にAIを当てはめていく構成になっています。
講座の中で使うのは、主にGeminiとGoogle AI Studioです。
Google Workspaceのドキュメント・スライド・スプレッドシートの中のGeminiも使います。
「8時間」と「13時間」｜時間表示の読み方
Courseraの講座ページを見ると、時間の表示が2種類あって戸惑うかもしれません。
ページ上部には「8時間で修了」とあり、よくある質問でも「各コースの受講時間が約1時間」と説明されています。
一方で、コースごとの表示を見ると、コース1だけが3時間で、2時間のコースも3つあります。
8コース分を足すと、合計は13時間です。
| コース | 内容 | 時間の表示 |
| 1 | AIの基礎 | 3時間 |
| 2 | AIでブレインストーミング・計画する | 1時間 |
| 3 | AIでリサーチ・考察する | 1時間 |
| 4 | AIで文章作成・コミュニケーションする | 1時間 |
| 5 | AIでコンテンツを作成する | 2時間 |
| 6 | AIでデータ分析する | 1時間 |
| 7 | AIでアプリを構築する | 2時間 |
| 8 | アプリ展開のためのAI | 2時間 |
出典｜Coursera「Google AI プロフェッショナル認定証」
予定を立てるときは、「8時間」ではなく「13時間」を目安にしておくと安心です。
さらに、演習を自分の仕事の題材でやろうとすると、AIへの指示を試し直す時間もかかります。
週に3～4時間を使えるなら、1か月の中で終えられる量と考えておくと良いでしょう。
8コースの演習と、自分の業務の対応表
ここが、この記事で一番使ってほしい部分です。
公式ページに書かれている各コースの演習と、それが活きる業務の例を並べました。
右の列を見ながら、自分の仕事に当てはまるものに〇をつけてみてください。
| コース | 公式に書かれている演習（要約） | こんな業務があれば〇（例） |
| 1 AIの基礎 | プロンプトの型を学び、AIの出力の正確さや偏りを評価する | 社内でAIの使い方を決める・教える |
| 2 計画 | アイデア出しと優先順位づけ、計画の抜けやリスクの洗い出し | 企画書や進行表をよく作る |
| 3 リサーチ | Deep Researchで調査レポートを作り、情報源を確かめる | 競合や市場を調べてまとめる |
| 4 文章 | 会議の要約とToDo化、相手に合わせた文面づくり、会話の練習 | 議事録・報告・社外への連絡が多い |
| 5 コンテンツ | 画像や動画の生成、スライドの見た目を整える | 販促物やプレゼン資料を作る |
| 6 データ分析 | 乱れたデータの整理、自然な言葉でのスプレッドシートの数式づくり、グラフ化 | 表計算での集計や月次の報告がある |
| 7 アプリ構築 | バイブコーディングで、職場の課題を解く小さなWebアプリを作る | 手作業のくり返しを道具で減らしたい |
| 8 アプリ展開 | 作ったアプリをテスト・修正し、ほかの人が使える形にして共有する | 作った道具をチームに配りたい |
出典｜Coursera「Google AI プロフェッショナル認定証」
右の列は、公式の演習内容をもとに筆者が考えた例です。
〇の数で決める｜筆者の目安
〇がついた数で、次のように考えてみてください。
| 〇の数 | 判断の目安 |
| 0～2個 | 申し込まなくてよい。1つのコースだけ受けるか、ほかの講座を探す |
| 3～5個 | 申し込む価値がある。〇のコースから先に進める |
| 6個以上 | ぜひ申し込みたい。全コースを通して受けると元が取れる |
この認定は、モジュール式で、自分の仕事に近いプロジェクトから始められると案内されています。
〇のついたコースから手をつければ、学んだことをその週の仕事にすぐ使えます。
なお、Googleの認定証が発行されるのは、全8コースを修了したときです。
コース7・8は「作る側」の演習
コース1～6は、ふだんの仕事でAIを使う練習です。
一方でコース7・8は、Google AI Studioなどを使って、自分用のアプリを作って共有するところまで進みます。
コーディングの経験は不要とされていますが、ほかのコースとは少し毛色が違います。
アプリ作りまでは、いまの仕事に関係ないかも…
という方は、ここを「認定証のための2コース」と割り切るのも一つの考え方です。
逆に、手作業のくり返しに困っている方には、一番おもしろいコースになるでしょう。
Google AIプロフェッショナル認定の難易度
公式ページでは「初級」とされていて、前提となる経験はありません。
難しさを感じるとしたら、次の3つの場面でしょう。
1｜授業が英語であること
授業は英語ですが、日本語を含む13言語に対応しています。
同じGoogleのプロジェクトマネジメント認定やUXデザイン認定は、日本語に「オート（自動翻訳）」の表記がついています。
AIプロフェッショナル認定には、その表記がありません。
コース名や説明も日本語で表示されるので、Googleのほかの認定よりは日本語で進めやすいはずです。
筆者がUXデザイン認定を受けたときは、英語のスクリプトをDeepLで翻訳しながら進めました。
2｜自分の仕事の題材を用意すること
演習は、自分の仕事に関係するデータや文書で取り組むほど身につきます。
ただし、社外のAIツールに入れてよい情報かどうかは、会社のルールによって変わります。
公式ページでも、仕事でAIを使うときは所属組織のAI利用規定を確認するよう案内されています。
会社の資料は使わず、架空のデータや公開情報で演習すると決めておくと安全です。
3｜アプリを作る後半のコース
コース7・8では、AIに指示を出してアプリを作り、テストと修正をくり返します。
コードを書いた経験がないと、最初はエラーの意味がわからず、手が止まるかもしれません。
とはいえ、エラーの直し方もAIを使って学ぶ構成なので、時間をかければ進められるでしょう。
日本での料金
ここは、申し込む前に一番確かめておきたいところですよね。
料金は、次のとおりです。
| 申し込み方 | 料金 |
| この認定だけを受講（Googleの日本語公式の案内） | 7日間の無料トライアルのあと、月額49米ドル |
| 個別のコース・プログラム（coursera.orgの日本向け表示） | 月額 ￥7,726～￥12,457 |
| Coursera Plus（この認定も含まれる） | 月額 ￥9,303、または年額 ￥62,916 |
出典｜Google Career Certificates（日本語）、Coursera Plus
Courseraの講座ページには、米国・カナダの月額49ドルだけが書かれていて、ほかの国は「価格が異なる場合がある」とされています。
日本から申し込むときの正確な金額は、申し込み画面で確かめてください。
料金のページには、期間限定の割引が表示されていることがあります。筆者が見たときは、Coursera Plusの年額が11月30日までの限定で ￥37,750 と表示されていました。割引の金額を、ふだんの料金と取り違えないようにしましょう。
合計13時間の講座なので、集中すれば1か月分の料金で修了できる可能性が高いです。
Courseraの料金プランの違いや、Coursera Plusにした方が得になる人については、次の記事で詳しく解説しています。
Google AI Proの3か月無料は「おまけ」と考える
登録すると、GoogleのAIの有料プラン「Google AI Pro」を3か月無料で試せる特典がついています。
ただし、この特典は任意で、使わなくても演習の完了や認定証の取得には影響しません。
演習は、Gemini以外のブラウザで使える生成AIでも取り組めるとされています。
また、Courseraの学資援助を受けている人は、この特典を使えません。
Googleの公式ページでは、引き換えの期限は2027年1月1日までと案内されています。
出典｜Coursera、Google（Grow with Google）
申し込まなくてよい人
ここまでの内容をふまえて、この認定を申し込まなくてよい人を整理しました。
申し込まなくてよい人
- 対応表の〇が2つ以下の人
- 表の演習を、すでにふだんの仕事でAIを使ってこなしている人
- 会社のルールで、社外の生成AIを仕事に使えない人
- AIのしくみや、機械学習のモデルを作る側を学びたい人
- 認定証があれば転職できる、と期待している人
AIを使う前の入門として、もっと軽い講座から始めたい方もいるでしょう。
Googleには、AI Essentialsなどの入門講座もあり、違いは次の記事で比べています。
AIを「使う」より「作る」側に興味がある方は、機械学習の講座が向いています。
Googleの認定が転職でどう見られるかは、こちらの記事で正直にお伝えしています。
申し込む前の3ステップ
最後に、申し込むと決めた方に向けて、ムダなく始める手順をまとめておきます。
STEP1：対応表に〇をつけ、先に受けるコースを決める
まずは、この記事の対応表で〇がついたコースを書き出しましょう。
全部を順番どおりに受ける必要はありません。
STEP2：演習に使う題材を用意する
〇のついた業務について、会社の情報を含まない題材を1つずつ用意しておきます。
たとえば、データ分析なら架空の売上表、文章なら過去の報告を一般化したものなどです。
STEP3：無料トライアルの7日間で、コース1と〇のコースを1つ試す
無料トライアルの間に、コース1と、〇のついたコースを1つ進めてみてください。
最初の1週間で「仕事に使えそう」と感じられるかどうかが、続けるかどうかの一番の判断材料になります。
合わないと感じたら、トライアルの期間中に解約しておきましょう。
まとめ｜対応表の〇が3つ以上なら、申し込む価値がある
Google AIプロフェッショナル認定は、8つのコースで、仕事にAIを当てはめる演習を積む講座です。
申し込むかどうかは、演習の中身が自分の仕事に当てはまるかどうかで決めるのが一番確実です。
この記事のポイントをおさらいしておきましょう。
- 全8コース。ページの表示は「8時間」だが、コースごとの表示を足すと13時間
- 初級で、経験は不要。授業は英語だが、日本語を含む13言語に対応
- 日本での料金は、Googleの日本語公式では月額49米ドル。正確な金額は申し込み画面で確認
- 対応表の〇が3つ以上なら申し込む価値があり、2つ以下なら見送ってよい
- 後半の2コースは、自分用のアプリを作って共有する演習
「自分の仕事に、本当に使えるかな…」
という方も、まずは7日間の無料トライアルで、コース1をのぞいてみてください。
