Googleの「ビジネスインテリジェンス（BI）認定」は、データを集めて整え、ダッシュボードで共有するまでを学ぶ講座です。
オンライン学習サービスのCoursera（コーセラ）で受講でき、26万人以上が登録しています。
ただ、気になって調べ始めると、こんな疑問が出てくるのではないでしょうか。
「BIの講座って、データ分析が初めてでもついていける？」
「2か月で終わるって書いてあるけど、本当にそんなに短いの？」
申し込んでから「思っていたのと違った」となるのは避けたいですよね。
先にお伝えすると、この認定は上級者向けで、データ分析の初学者向けではありません。
Googleデータアナリティクス認定を終えた人か、同じくらいの経験がある人を前提にしています。
この記事では、受ける前に点検したい前提と、講座で作る成果物、そして期間の表示の読み方を解説します。
読み終えるころには、自分がいま受けるべきか、先に入門を受けるべきかがはっきりするはずです。
順番にわかりやすくお伝えしていきますね！
先に結論｜Googleビジネスインテリジェンス認定の概要
まずは、講座の基本情報を一覧にまとめました。
| 項目 | 内容 |
| 提供 | Google（Courseraで受講） |
| レベル | 上級（Advanced level） |
| コース数 | 4コース |
| 期間の表示 | 週10時間で2か月 |
| 前提 | Googleデータアナリティクス認定の修了者か、同等の経験者 |
| 主なツール | BigQuery、SQL、Tableau、Google スプレッドシート、Python、Dataflow |
| 言語 | 英語（字幕の言語に日本語あり） |
| もらえるもの | 共有できる修了証（LinkedInに追加できる） |
出典｜Coursera（Google Business Intelligence）
4つのコースのうち、BIの中身を学ぶのは最初の3つです。
4つ目は、AIを使った就職活動の進め方を学ぶコースになっています。
| コース | 主な内容 | 時間の目安 |
| 1. Foundations of Business Intelligence | BIの役割、指標の選び方、プロジェクトの計画 | 14時間 |
| 2. The Path to Insights: Data Models and Pipelines | データモデル、ETL、パイプライン | 17時間 |
| 3. Decisions, Decisions: Dashboards and Reports | 可視化、ダッシュボード、発表 | 20時間 |
| 4. Accelerate Your Job Search with AI | 履歴書や面接の準備（Geminiを使う） | 6時間 |
出典｜Coursera（Google Business Intelligence）
初学者向けではない、と言える理由
「上級」と書かれていても、どのくらい難しいのかはピンときませんよね。
ここでは、公式ページの書き方から、初学者向けではない理由を3つお伝えします。
理由1｜前提知識が、はっきり書かれているから
公式ページのよくある質問には、必要な前提知識が具体的に並んでいます。
データのクリーニングや集計に加えて、SQLやダッシュボードの理解も前提に含まれています。
つまり、データ分析の基本は「知っているもの」として話が進むのです。
理由2｜Googleデータアナリティクスの続きとして作られているから
講座の説明には、Googleデータアナリティクス認定の修了者向けに作られている、と書かれています。
コース1や2の中には、データアナリティクス認定の動画をふり返る任意の動画も入っています。
入門の内容を、復習として軽く確かめる程度の扱いです。
理由3｜使うツールが多く、実務に近いから
BigQueryでテーブルを作り、Tableauでダッシュボードを組み立てるなど、複数のツールを行き来します。
ツールの操作に慣れていないと、中身を理解する前に操作でつまずきやすいでしょう。
受ける前に｜前提の点検リスト
自分が前提を満たしているかどうかは、次のリストで点検してみてください。
公式ページのよくある質問に書かれている前提知識を、わかりやすく言い換えたものです。
受ける前に点検したい前提
- データ型（文字・数値・日付など）の違いを説明できる
- データのクリーニング（重複や欠けの処理）をしたことがある
- スプレッドシートで集計や並べ替えができる
- SQLで、SELECT・WHERE・GROUP BYを使った簡単な抽出ができる
- プログラミングの基本的な考え方（変数、条件分岐など）がわかる
- グラフやダッシュボードで、数字を人に伝えたことがある
出典｜Coursera（Google Business Intelligence）
さらに、コース1の最初の週には、準備ができているかを確かめるテストが用意されています。
成績には入らないテストなので、受講を始めたら最初に受けてみましょう。
出典｜Coursera（Foundations of Business Intelligence）
まだ自信がない人は、入門を先に受ける
リストの半分以上に自信がない場合は、Googleデータアナリティクス認定から始めるのがおすすめです。
BI認定は、その続きとして受けると、内容がすっと入ってきます。
筆者は、定量と定性の両面から改善の提案をできるようになりたくて、データアナリティクス認定を受講しました。
高度な分析に進むための下地づくりとして、目的にしっかり適った講座でした。
CourseraでGoogleデータアナリティクス認定を見る
データを整える練習を先にしておきたい方は、Excelの月次集計を題材にした演習もどうぞ。
データ整備から共有まで｜講座で作る成果物
BI認定の大きな特徴は、コースごとに最終課題があり、成果物が手元に残ることです。
データを整える段階から、相手に見せる段階まで、仕事の流れに沿って作っていきます。
| コース | 最終課題でやること | 残る成果物 |
| 1 | 関係者の要望を聞き、BIで解く課題を決める | プロジェクトの計画書類 |
| 2 | BigQueryで、集計用のテーブルにデータを流す仕組みを作る | パイプラインとレポート |
| 3 | モックアップを描き、Tableauでダッシュボードを作る | モックアップ、動くダッシュボード、発表資料 |
出典｜Coursera（The Path to Insights）、Coursera（Decisions, Decisions）
最終課題の題材は、職場を想定したシナリオから選びます。
「Cyclistic」と「Google Fiber」の2つのシナリオが用意されています。
コース1｜計画の書類で「何を作るか」を決める
最初の成果物は、ダッシュボードではなく計画の書類です。
関係者が知りたいことを整理し、どの指標で測るかを決めていきます。
いきなり作り始めず、目的と指標を先に決めるのがBIの仕事の型だと学べます。
コース2｜データを整えて、集計用のテーブルに流す
2つ目では、BigQueryで集計用のテーブルを作り、データを流し込む仕組みを作ります。
データの品質の問題に備えて、チェックの仕組みを組み込むことも課題に含まれています。
スキーマ（テーブルの設計）を、チェックリストで点検する演習もあります。
なお、Google Cloudのアカウントを作る演習は、任意の扱いになっています。
コース3｜ダッシュボードを作り、相手に伝える
3つ目では、Tableauでグラフを作り、ダッシュボードにまとめます。
依頼主との打ち合わせを想定して、要望を聞きながら直していく流れも練習します。
最後は発表用のスライドを作り、関係者に共有するところまでが課題です。
公式ページには、モックアップと動くダッシュボードがポートフォリオになると書かれています。
「2か月」の表示に注意｜期間の表示はページの中で揃っていない
BI認定の公式ページを読むと、期間や時間の表示がいくつも出てきます。
どれも嘘ではありませんが、前提が少しずつ違うので、並べて見ておきましょう。
| ページの中の表示 | 書いてあること |
| 見出し | 2か月未満で学べる |
| 概要欄 | 週10時間で2か月 |
| 本文 | 週10時間未満で、2か月未満で修了できる |
| 本文（演習の量） | 70時間以上の講義と、50以上の演習 |
| コース一覧の合計 | 14＋17＋20＋6＝57時間 |
| よくある質問（費用） | 週10時間未満で、6か月未満で修了できる |
| よくある質問（順番） | 「3つのコース」を順番に受けるよう推奨 |
出典｜Coursera（Google Business Intelligence）
コース一覧の合計は57時間ですが、本文には「70時間以上」と書かれています。
また、費用の説明だけは「6か月未満」で計算されています。
順番の説明に「3つのコース」と残っているのは、コースが4つになる前の表記でしょう。
「2か月」は、前提を満たした人が週10時間続けた場合の目安と考えておくのが安全です。
費用は「何か月かかるか」で変わる
Courseraの講座は、多くが月額制です。
そのため、期間の見積もりが変わると、支払う金額も変わります。
Courseraの料金ページでは、講座単体の月額は7,726円～12,457円の幅で案内されています。
| 修了までの期間 | 月額7,726円の場合 | 月額12,457円の場合 |
| 2か月 | 15,452円 | 24,914円 |
| 4か月 | 30,904円 | 49,828円 |
| 6か月 | 46,356円 | 74,742円 |
BI認定そのものの月額は、申し込み画面で確かめてください。
ほかの講座もあわせて受けるなら、Coursera Plus（月額9,303円）に含まれている点も比べてみましょう。
料金プランの違いや無料トライアルは、次の記事で詳しく解説しています。
Courseraのページには、期間限定の割引が表示されることがあります。割引中の金額を通常の価格と取り違えないようにしてください。
Googleビジネスインテリジェンス認定が向いている人・向いていない人
ここまでの内容をふまえて、向いている人とそうでない人を整理しました。
向いている人
- Googleデータアナリティクス認定を修了した人
- SQLとスプレッドシートは使えるが、ダッシュボード作りを仕事にしたい人
- データを整える段階から、共有するところまで一通り経験したい人
- 英語の講義を、日本語字幕などを使いながら進められる人
向いていない人
- データ分析をこれから学び始める人
- SQLを書いたことがない人
- Pythonや機械学習を深く学びたい人
Tableauではなく、Power BIでダッシュボード作りを学びたい方は、Microsoftの講座が合っています。
Pythonや統計、機械学習を学びたい場合は、Googleアドバンストデータアナリティクス認定の方が合っています。
どの順番で受けるかの全体像は、次の記事にまとめています。
まとめ｜BI認定は「入門を終えた人の次の一歩」
Googleビジネスインテリジェンス認定は、データ分析の基本を身につけた人向けの上級講座です。
初学者がいきなり受けるより、入門を終えてから受ける方が、成果物まで完成させやすいでしょう。
この記事のポイントをおさらいしておきましょう。
- 上級の講座で、Googleデータアナリティクス認定の修了者か同等の経験者が前提
- 受ける前に、SQLやダッシュボードなどの前提を点検する
- コース1の最初に、成績に入らない準備度のテストがある
- 計画の書類、データのパイプライン、ダッシュボードと発表資料が成果物として残る
- 「2か月」は目安。ページの中でも57時間、70時間以上、6か月未満と表示が揃っていない
「自分にはまだ早いかな…」
という方も、まずは講座ページでコースの中身を見てから、入門から始めるか決めてみてください。
